投资案例
普华资本领投「RoboScience机器科学」数亿元Pre-A轮融资|普华Portfolio
2026-02-13

近日,RoboScience 机器科学宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由普华资本领投,达晨财智、长石资本、香港慧科科创、天启资本跟投,老股东招商局创投、零一创投等持续加码。


融资将主要用于持续深化其核心的VLOA大模型技术,以加速实现打造通用机器人的愿景。




普华资本合伙人吴晓丰&投资经理倪静文 表示:


RoboScience独创的VLOA大模型架构,以及‘快慢脑’分层系统,不仅解决了行业长期存在的泛化性难题,更通过自研的 RoboMirage 仿真引擎构建了高效的数据闭环,为通用机器人的实现铺平了道路。其核心团队完美融合了前沿技术研发与产业落地能力,我们相信,RoboScience将持续引领具身智能的技术浪潮,推动机器人技术真正走进千家万户,赋能千行万业。



RoboScience机器科学成立于2024年12月,致力于构建全球领先的具身智能大模型及本体产品。创始团队汇聚顶尖学术与产业稀缺复合背景,心团队兼具前沿科研与规模化商业双重基因。


目前,公司推出了融合具身世界模型与具身操作大模型的端到端 VLOA(Vision-Language-Object-Action)大模型,旨在打造一个可适用于任何任务、任何对象与任何机器人的通用智能系统。



作为一个与机器人硬件平台解耦、严格遵循真实物理规律的世界模型,其核心是理解物理世界并生成可执行的未来规划。


数据基础:模型预训练基于海量互联网视频数据。通过全自动数据标注及清洗 pipeline,我们已累积超过100万小时以物体为中心的高维多模态操作相关数据集(上千万 video clips),并以每周数十万小时的速度增长,目标在2026年构建上千万小时的全球领先数据集。


核心能力:

a. 确保所有任务规划均能满足真实世界的物理约束;

b. 对未来连续任务的预测,生成多解的概率分布和对应的预测置信度建模;

c. 实现了在复杂长周期任务中预测轨迹的时序与空间全局一致性。


让机器人自主完成复杂精细操作,光有具身世界模型还不够,机器人无法从视频中真正学会物理规律。因此我们还构建了具身操作大模型,通过自研多模态物理仿真引擎生成的海量数据完成对物理规律的学习。




未来,RoboScience的具身大模型将推动适用不同场景的机器人本体广泛应用于零售、物流、工业与家庭等领域,提供安全、智能的解决方案。




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普华资本投资「灵熹光子」数千万元天使轮融资|普华Portfolio
2026-02-11

近日,CPO、OIO光引擎企业北京灵熹光子科技有限公司(以下简称“灵熹光子”)完成数千万元天使轮融资,由普华资本、顺禧基金、水木创投、鹏晨资本、中科创星、励石创投等六家机构联合投资。


融资将主要用于3.2T/6.4T光引擎原型开发及早期团队搭建。



普华资本投资经理 周宽 表示:


灵熹光子专注于基于微环的光引擎技术,在光I/O领域具备扎实的理论基础和最丰富的实操经验。我们期待公司未来依托技术积累与产业协同,在硅光技术规模化商用、产业链价值重构中持续发挥引领作用,为我国在全球硅光产业竞争中抢占先机、推动AI数据中心、新一代通信等领域的技术升级注入核心动力。



灵熹光子成立于2025年9月,是一家脱胎于中国科学院西安光学精密机械研究所的硬科技企业。公司致力于通过自主开发基于微环调制器的硅光芯片与CMOS模拟电芯片,并结合先进光电封装技术,打造高性能、高集成度的光互连引擎。其目标是为下一代AI算力集群提供高带宽、低功耗的光互连解决方案,加速该核心技术的国产化进程。


随着AI大模型对算力规模的需求呈指数级增长,传统可插拔光模块在功耗、密度和信号完整性上逐渐面临瓶颈。共封装光学(CPO)技术通过将光引擎与计算芯片紧密集成,成为突破互连瓶颈、提升能效比的关键方向。据行业研究预测,CPO及OIO光引擎市场潜在空间巨大,有望达到现有光模块市场的十倍以上。灵熹光子正精准切入这一战略新兴赛道。


公司核心产品为基于微环调制器的硅光引擎。该技术路径相比主流方案,具备尺寸极小(可达千分之一)、功耗低、带宽密度高等颠覆性优势,并天然支持波分复用,特别适合与GPU、交换机芯片进行先进封装。


目前,公司已构建覆盖光芯片、电芯片、激光器到先进封装的全链路技术能力,并已完成波长锁定、单通道500Gb/s微环调制器、16×256Gb/s波分复用等关键技术及Demo的验证。同时,已与多家国内头部交换芯片厂商、AI芯片企业及大型互联网公司开展早期技术对接与联合验证。


光芯片实测256Gb/s NRZ和256Gb/s、448Gb/s、

500Gb/s PAM4超高速眼图(图源/企业)

实测16x256 Gb/S PAM4 阵列多通道眼图

(图源/企业)


公司规划了明确的双线产品策略:


· 多通道并行方案:面向交换机Scale-out场景,预计2026年推出原型,商业化节奏快。


· 波分复用方案:面向GPU/NPU的Scale-up需求,计划2027年完成原型,面向长远算力演进。


在生产制造上,公司技术无需依赖7nm以下先进制程,其硅光与模拟电芯片可在国内主流产线实现制造,供应链自主可控,为快速迭代与成本控制奠定了坚实基础。


公司目前已与多家国内头部交换芯片厂商、AI芯片企业及大型互联网公司开展早期技术对接与联合验证,技术能力已获得产业界初步认可。此次获得多家知名机构联合投资,也充分展现了资本市场对公司技术方向与团队能力的高度信心。




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