近日，RoboScience 机器科学宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由普华资本领投，达晨财智、长石资本、香港慧科科创、天启资本跟投，老股东招商局创投、零一创投等持续加码。
融资将主要用于持续深化其核心的VLOA大模型技术，以加速实现打造通用机器人的愿景。
普华资本合伙人吴晓丰&投资经理倪静文 表示：
RoboScience独创的VLOA大模型架构，以及‘快慢脑’分层系统，不仅解决了行业长期存在的泛化性难题，更通过自研的 RoboMirage 仿真引擎构建了高效的数据闭环，为通用机器人的实现铺平了道路。其核心团队完美融合了前沿技术研发与产业落地能力，我们相信，RoboScience将持续引领具身智能的技术浪潮，推动机器人技术真正走进千家万户，赋能千行万业。
RoboScience机器科学成立于2024年12月，致力于构建全球领先的具身智能大模型及本体产品。创始团队汇聚顶尖学术与产业稀缺复合背景，心团队兼具前沿科研与规模化商业双重基因。
目前，公司推出了融合具身世界模型与具身操作大模型的端到端 VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，旨在打造一个可适用于任何任务、任何对象与任何机器人的通用智能系统。
作为一个与机器人硬件平台解耦、严格遵循真实物理规律的世界模型，其核心是理解物理世界并生成可执行的未来规划。
数据基础：模型预训练基于海量互联网视频数据。通过全自动数据标注及清洗 pipeline，我们已累积超过100万小时以物体为中心的高维多模态操作相关数据集（上千万 video clips），并以每周数十万小时的速度增长，目标在2026年构建上千万小时的全球领先数据集。
核心能力：
a. 确保所有任务规划均能满足真实世界的物理约束；
b. 对未来连续任务的预测，生成多解的概率分布和对应的预测置信度建模；
c. 实现了在复杂长周期任务中预测轨迹的时序与空间全局一致性。
让机器人自主完成复杂精细操作，光有具身世界模型还不够，机器人无法从视频中真正学会物理规律。因此我们还构建了具身操作大模型，通过自研多模态物理仿真引擎生成的海量数据完成对物理规律的学习。
未来，RoboScience的具身大模型将推动适用不同场景的机器人本体广泛应用于零售、物流、工业与家庭等领域，提供安全、智能的解决方案。
